Vergangene Termine

Datenverarbeitung mit NumPy vom 19.–20. April 2021

enterPy am 15. April 2021

Die enterPy ist eine Konferenz für Python in Business, Web und DevOps. Sie wendet sich an Fachleute, die Python produktiv im Unternehmen einsetzen oder dies beabsichtigen, weil sie das Potenzial der Programmiersprache in der Datenanalyse, dem Machine Learning, der Web-Programmierung oder auch im DevOps-Umfeld ausschöpfen möchten.

enterPy on 15 April 2021

The enterPy is a conference for Python in Business, Web and DevOps. It is aimed at professionals who use Python productively in the company or intend to do so because they want to exploit the potential of the programming language in data analysis, machine learning, web programming or even in the DevOps environment.

Python for Beginners from 12–15 Apr 2021

Create dashboards from 17–18 Mar 2021

Dashboards erstellen vom 15.–16. März 2021

Create research software from 11–12 Mar 2021

Create and publish Python research software from 8–12 Mar 2021

Save versioned code and data from 8–10 Mar 2021

Forschungssoftware mit Python erstellen vom 4.–5. März 2021

Code und Daten versioniert speichern vom 1.–3. März 2021

Python-Forschungssoftware erstellen und publizieren vom 1.–5. März 2021

Visualise data with Python from 22–26 Feb 2021

Daten visualisieren mit Python vom 15.–19. Februar 2021

Clean up and validate data from 11–12 Feb 2021

Reading and writing data with Python from 8–10 Feb 2021

Daten bereinigen und validieren vom 28.–29. Januar 2021

Daten lesen und schreiben mit Python vom 25.–27. Januar 2021

Data analysis in Python from 20–21 Jan 2021

The Python library pandas offers a practical everyday tool for analysing tabular data.

Data processing with NumPy from 18–19 Jan 2021

Datenanalyse in Python vom 13.–14. Januar 2021

Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.

Datenverarbeitung mit NumPy vom 11.–12. Januar 2021

Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 16.–18. Dezember 2020

Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.

Einstieg in Data Science mit Pandas vom 14.–15. Dezember 2020

Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.

enterPy vom 23.–24. November 2020

Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows vom 19.–21. August 2020

Jupyter Notebooks bieten effiziente Möglichkeiten für Data-Science-Workflows.

Einstieg in Data Science mit Pandas vom 17.–18. August 2020

Die Python-Bibliothek pandas bietet ein praktisches Alltagswerkzeug zur Analyse tabellarischer Daten.

Einführung in PostGIS vom 8.–11. Juni 2020

enterPy vom 25.–26. Mai 2020

Forschungssoftware und -daten veröffentlichen vom 11.–14. Mai 2020

Heute ist Software ein integraler Bestandteil wissenschaftlicher Forschung. Mit ihr werden Forschungsdaten erstellt, verarbeitet und analysiert sowie komplexe Prozesse modelliert und simuliert. Trotz ihrer zunehmenden Bedeutung in der Forschung ist kaum bekannt, wie sie in die wissenschaftlichen Anerkennungs- und Reputationssysteme eingebettet werden können.